麦考瑞大学数据科学专业

导语
麦考瑞大学的数据科学专业是一门跨学科类课程,学生将跨领域学习,其中包括计算机科学、数学、统计学、商科在内的课程,培养学生能够将数据科学应用到解决现实世界的实际问题中。
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麦考瑞大学数据科学专业
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麦考瑞大学数据科学专业

  麦考瑞大学的数据科学专业是一门跨学科类课程,学生将跨领域学习,其中包括计算机科学、数学、统计学、商科在内的课程,培养学生能够将数据科学应用到解决现实世界的实际问题中。数据科学专业主要涵盖:模型、算法、数据结构、可视化。学生将学习如何有效的运用 IT、统计和数学知识测算、模拟、总结和处理决策,让决策变得更精准、更高效、更简单。

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麦考瑞大学数据科学专业本科课程

  信息技术学士(数据科学方向)

  课程时长:3年

  入学时间:2月,7月

  入学要求:

  ATAR:75或其他可承认的国际高中课程

  高考:海南 540、江苏 270、上海 380、其他 420

  雅思总分6.5,单项不低于6.0

  可通过MUIC预科课程和国际大一课程衔接入学

  高级信息技术学士(数据科学方向)

  课程时长:3年

  入学时间:2月,7月

  入学要求:

  ATAR:90或其他可承认的国际高中课程

  高考:海南 621、江苏 331、上海 460、其他 548

  雅思总分6.5,单项不低于6.0

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麦考瑞大学数据科学专业硕士课程

  数据科学硕士

  课程时长:1-2年

  入学时间:2月24日,7月27日

  语言要求:雅思总分6.5,单项不低于6.0

  入学要求:

  1年学制:

  数据科学或相关领域本科学位或同等学历,且达到 WAM 65。

  2年学制:

  相关领域本科学位或同等学历。

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